Laboratorium
Wyszukiwanie i AI rozłożone na czynniki pierwsze
Sprawdzamy, skąd modele biorą odpowiedzi i kogo polecają. Tłumaczymy mechanizm prostymi słowami i pokazujemy, co z niego wynika dla Twojej firmy.
Najnowsze teksty
NajnowszyWyjaśnienie
Czy można dodać firmę do ChatGPT, żeby ją polecał
W dokumentacji OpenAI nie ma formularza, który wpisze firmę do odpowiedzi ChatGPT. Wyjaśniamy, skąd model wie o firmach i co zwiększa szansę na polecenie.
Czytaj tekst- Wyjaśnienie
Dlaczego ChatGPT za każdym razem poleca kogoś innego
Zapytaj ChatGPT dwa razy o tę samą rzecz, a lista marek prawie zawsze wyjdzie inna. Wyjaśniamy, skąd ta zmienność i jak mądrze sprawdzić swój sklep.
- Dziennik
Punkt zero: ile razy AI wymienia focushub
Zadaliśmy ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity sześć pytań o naszą branżę. W 24 odpowiedziach z 4 listopada focushub nie padł ani razu. To nasz punkt zero.
- Test premiery
Test GPT-6.1 Terra: kogo poleca i skąd bierze źródła
Zadaliśmy nowemu modelowi OpenAI sześć pytań o naszą branżę, każde trzy razy. Wymieniał mniej firm niż poprzedni i częściej linkował do ich własnych stron.
Trzy formaty Laboratorium
Każdy tekst odpowiada na pytanie, które zadają właściciele firm, a każda liczba w nim ma źródło.
- 01WyjaśnienieJedno pytanie o AI albo wyszukiwanie, rozłożone na prosty mechanizm i wniosek dla Twojej firmy.2 teksty
- 02Test premieryW tydzień od premiery nowego modelu zadajemy mu sześć pytań z naszego pomiaru i sprawdzamy, kogo poleca i skąd bierze źródła.1 tekst
- 03DziennikRaz w miesiącu pokazujemy, jak cztery modele widzą focushub, od pierwszego pomiaru i łącznie z zerem na starcie.1 tekst