Test GPT-6.1 Terra: kogo poleca i skąd bierze źródła

OpenAI wprowadziło GPT-6.1 Terra 26 października 2026. Zmierzyliśmy go 4 listopada, dziewięć dni po premierze: sześć pytań z naszego pomiaru widoczności w AI, każde zadane trzy razy, razem 18 odpowiedzi. Zaraz potem te same pytania dostał GPT-5.6 Terra, model, którym w pomiarze sprawdzamy ChatGPT na co dzień. Patrzyliśmy na dwie rzeczy: kogo model poleca i na jakie strony się powołuje.

Dwa pytania dotyczą tego, kto w Polsce zajmuje się widocznością w AI, dwa narzędzia i kosztu monitoringu, a dwa proszą o radę. Zadaliśmy je przez API OpenAI z obowiązkowym wyszukiwaniem w sieci i lokalizacją Polska, bez żadnej instrukcji poza samym pytaniem i bez historii rozmowy. Oba modele miały te same ustawienia. 18 odpowiedzi na model to mała próba, więc różnice traktujemy jako sygnał, nie jako regułę.

GPT-5.6 Terra przy tych samych pytaniach, też w 12 odpowiedziach, wymieniał średnio 6,6 firmy. Razem nowy model podał 22 różne nazwy, poprzedni 35. Z 22 firm nowego modelu 18 wymieniał też poprzedni, więc nowy sięgał w większości po te same firmy, tylko wymieniał ich mniej.

Dla firmy z branży to ważne. 17 firm, które wymieniał GPT-5.6 Terra, w odpowiedziach nowego modelu nie padło ani razu. Większość z nich poprzedni podał raz albo dwa razy, ale cztery padały u niego w co najmniej trzech z 12 odpowiedzi. W tej próbie obecność u jednego modelu nie przeszła więc sama na następny.

Czy nowy model poleca za każdym razem te same firmy?

Nie. Każde pytanie poszło trzy razy, zawsze jako osobna rozmowa, a potem porównaliśmy listy. Przy każdym z czterech pytań o firmy, narzędzia i ceny tylko jedna albo dwie nazwy padły we wszystkich trzech odpowiedziach.

26 to suma różnych nazw przy każdym z czterech pytań osobno. Poprzedni model wypadł podobnie: we wszystkich trzech powtórzeniach padło u niego 12 z 46 nazw. Jedna rozmowa wciąż nie wystarcza, żeby ocenić, czy model Cię poleca, i nowy model tego nie zmienia.

Na jakie strony powołuje się GPT-6.1 Terra?

Każda z 18 odpowiedzi miała linki do źródeł, średnio 3,8 adresu. Wyszukiwanie zwracało modelowi średnio około 33 stron, więc do odpowiedzi trafiała niewielka część z nich.

Dwa pozostałe linki to artykuł naukowy o pozycjonowaniu w wyszukiwarkach AI i zestawienie narzędzi na blogu jednego z nich. GPT-5.6 Terra częściej sięgał po cudze opisy: z jego 73 linków przy tych samych pytaniach 15 prowadziło do blogów, rankingów i publikacji branżowych, w tym do zestawienia agencji na blogu jednej z nich.

W tym pomiarze nowy model przy pytaniach o to, kogo wybrać i ile to kosztuje, linkował prawie wyłącznie do stron samych firm. Przy pytaniu o koszt każda z jego trzech odpowiedzi podała kwoty z cenników firm, z linkiem do ich stron. Czy cudze zestawienia wpłynęły na to, kogo w ogóle wymienił, z samych linków nie widać: wyszukiwanie zwracało mu też rankingi agencji.

Co odpowiada, gdy pytasz o radę?

Dwa pytania z pomiaru proszą o radę: jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca mój sklep internetowy, i jak sprawić, żeby AI polecało mój sklep z suplementami. W żadnej z 6 takich odpowiedzi GPT-6.1 Terra ani w żadnej z 6 odpowiedzi GPT-5.6 Terra nie padła nazwa agencji ani narzędzia do pomiaru widoczności w AI.

W każdej z tych sześciu odpowiedzi model co najmniej raz sam ograniczył wyszukiwanie do stron OpenAI albo Google. Przy suplementach wszystkie trzy odpowiedzi dołożyły stronę Głównego Inspektoratu Sanitarnego w serwisie gov.pl, przy zdaniu o tym, czego nie wolno obiecywać w opisach suplementów. GPT-5.6 Terra też ostrzegał przed obietnicami zdrowotnymi, ale w jego odpowiedziach nie było linku do urzędu. Jego trzy odpowiedzi urwały się wprawdzie na naszym limicie długości, ale wyszukiwanie nie zwróciło mu żadnej strony urzędu, a oba modele linkowały tylko do stron z wyników wyszukiwania.

W żadnej z 12 odpowiedzi obu modeli na pytania o radę nie padł link do bloga agencji ani sklepu. Jeśli piszesz poradniki po to, żeby AI Cię cytowało, pamiętaj, że przy takich pytaniach oba modele w tej próbie linkowały tylko do dokumentacji platform i urzędu, a przy pytaniu o ChatGPT szukały wyłącznie na stronach OpenAI. A sklep z suplementami ma dodatkowy powód, żeby pilnować opisów produktów: nowy model, zapytany, jak trafić do poleceń AI, sam dokładał link do zasad urzędu.

Czym jeszcze różni się nowy model?

Odpowiedź GPT-6.1 Terra miała średnio 1859 znaków, GPT-5.6 Terra 2964, czyli nowy model pisał o ponad jedną trzecią krócej. Bez limitu różnica byłaby jeszcze większa: 4 z 18 odpowiedzi GPT-5.6 Terra urwały się na limicie długości, który ustawiamy w pomiarze, a nowy model zmieścił się w nim zawsze.

Nowy model ma wiedzę do 1 czerwca 2026, poprzedni do 16 lutego 2026. W trzech z 18 odpowiedzi GPT-6.1 Terra sam wpisał do wyszukiwarki nazwy albo adresy konkretnych narzędzi, a GPT-5.6 Terra nie zrobił tego ani razu. Czy to skutek nowszej wiedzy, przy tak małej próbie nie da się powiedzieć.

Wyszukiwanie zwracało obu modelom także wątki z forów dyskusyjnych, nowemu w 13 z 18 odpowiedzi. Żadna odpowiedź żadnego z modeli nie podała jednak forum jako źródła.

Gdzie Twój klient trafi na GPT-6.1 Terra?

Według notatek wydania OpenAI model działa w API jako gpt-6.1-terra oraz w ChatGPT w trybie Work i w Codex, narzędziu dla programistów. W zwykłym czacie ChatGPT go nie ma. Work to tryb dostępny w wybranych płatnych planach, przeznaczony do dłuższych zadań.

Klient, który pyta w zwykłym czacie, dostaje dziś odpowiedź innego modelu. Na GPT-6.1 Terra może trafić osoba, która wybierze go w trybie Work, albo użytkownik aplikacji innej firmy zbudowanej na API OpenAI. Uczciwie dodajemy, że GPT-5.6 Terra, którym mierzymy ChatGPT, też nie jest do wyboru w zwykłym czacie: OpenAI wymienia go tylko w trybie Work, w Codex i w API. Pomiar przez API to więc przybliżenie tego, co widzi klient w czacie, a nie jego kopia.

Co sprawdzić, gdy wychodzi nowy model?

1. Zadaj swoje pytania kilka razy, każde w nowej rozmowie, i licz, w ilu odpowiedziach padasz. Przy nowym modelu tylko 5 z 26 nazw wróciło we wszystkich trzech próbach.
2. Przejrzyj stronę oferty: co robisz, dla kogo, w jakim zakresie i za ile. Przy pytaniach o wybór i koszt nowy model linkował prawie wyłącznie do stron samych firm.
3. Jeśli możesz, pokaż cennik albo widełki cen. Przy pytaniu o koszt każda odpowiedź nowego modelu podawała kwoty z cenników firm.
4. Nie oceniaj swojej widoczności po jednym modelu. Lista nowego była krótsza niż poprzedniego, a 17 firm ze starej listy wypadło.

W pakiecie Bądź odpowiedzią w AI model w pomiarze jest przypięty, a każdą jego zmianę zapisujemy z datą i powodem. Dzięki temu skok na wykresie da się wytłumaczyć: wiadomo, czy zmieniła się Twoja obecność w odpowiedziach, czy tylko model.

A focushub? Nie padł w żadnej z 36 odpowiedzi obu modeli ani wśród stron, które zwróciło im wyszukiwanie. Tak wygląda start od zera, także przy nowym modelu.